自開展燃煤鍋爐“清零”工作以來,九龍南路社區(qū)高度重視,對轄區(qū)內(nèi)的7臺燃煤鍋爐積極部署、及時跟進,多次召開專題安排會,不斷強化措施。在社區(qū)工作人員多次勸導(dǎo)與督促下,區(qū)畜牧局家屬院鍋爐順利拆除。這臺燃煤鍋爐拆除后,社區(qū)的燃煤鍋爐拆除任務(wù)已全部完成。
自開展燃煤鍋爐“清零”工作以來,九龍南路社區(qū)高度重視,對轄區(qū)內(nèi)的7臺燃煤鍋爐積極部署、及時跟進,多次召開專題安排會,不斷強化措施。在社區(qū)工作人員多次勸導(dǎo)與督促下,區(qū)畜牧局家屬院鍋爐順利拆除。這臺燃煤鍋爐拆除后,社區(qū)的燃煤鍋爐拆除任務(wù)已全部完成。
據(jù)我們方快鍋爐了解,鍋爐和工業(yè)爐窯是海門市二氧化硫、氮氧化物和煙塵的重要排放源之一,開展鍋爐和工業(yè)爐窯整治是控制能源消費總量、大氣污染防治、節(jié)能減排低碳發(fā)展的重要舉措。
北汽黑豹汽車6蒸噸一體冷凝燃油氣1.5噸煤氣蒸汽鍋爐十大品牌項目現(xiàn)已順利竣工。該系列鍋爐采取先進的設(shè)計理念,利用煙氣梯級余熱,冷凝器與節(jié)能器的搭配使用充分吸收煙氣中的余熱,使鍋爐利用率得到極大提升。
為提高電廠熱能循環(huán)控制的精度和穩(wěn)定性,采用一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型自適應(yīng)監(jiān)督預(yù)測的環(huán)控制算法.設(shè)計了采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)進行電廠熱能循環(huán)的自適應(yīng)學習模型,解決辨識模型不能根據(jù)真實工況進行自適應(yīng)調(diào)整的問題,提高了預(yù)測模型的精度;針對所設(shè)計控制系統(tǒng),設(shè)計了狀態(tài)反饋自適應(yīng)控制器,并對所設(shè)計控制器的漸進穩(wěn)定性進行了證明,為應(yīng)用提供了理論基礎(chǔ);通過在電廠鍋爐汽機聯(lián)合循環(huán)控制上的仿真測試,顯示所提方法相對于傳統(tǒng)的PID控制算法和廣義預(yù)測控制算法。
某電廠300MW鍋爐高溫過熱器管在進行水壓試驗時發(fā)生開裂,采用宏觀觀察、化學成分分析、金相檢驗、硬度測試、拉伸試驗、微觀分析、X射線能譜分析等方法,對高溫過熱器管的開裂原因進行了分析.結(jié)果表明:該高溫過熱器管內(nèi)壁存在明顯的脫碳層和腐蝕坑.脫碳層使得管子耐腐蝕能力降低,并且彎管和焊接處存在殘余應(yīng)力,兩者共同作用導(dǎo)致管子發(fā)生應(yīng)力腐蝕直至開裂。
自開展燃煤鍋爐“清零”工作以來,九龍南路社區(qū)高度重視,對轄區(qū)內(nèi)的7臺燃煤鍋爐積極部署、及時跟進,多次召開專題安排會,不斷強化措施。據(jù)我們方快鍋爐了解,鍋爐和工業(yè)爐窯是海門市二氧化硫、氮氧化物和煙塵的重要排放源之一,開展鍋爐和工業(yè)爐窯整治是控制能源消費總量、大氣污染防治、節(jié)能減排低碳發(fā)展的重要舉措。北汽黑豹汽車6蒸噸一體冷凝燃油氣蒸汽鍋爐項目現(xiàn)已順利竣工。為提高電廠熱能循環(huán)控制的精度和穩(wěn)定性,采用一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型自適應(yīng)監(jiān)督預(yù)測的環(huán)控制算法.設(shè)計了采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)進行電廠熱能循環(huán)的自適應(yīng)學習模型,解決辨識模型不能根據(jù)真實工況進行自適應(yīng)調(diào)整的問題,提高了預(yù)測模型的精度;針對所設(shè)計控制系統(tǒng),設(shè)計了狀態(tài)反饋自適應(yīng)控制器,并對所設(shè)計控制器的漸進穩(wěn)定性進行了證明,為應(yīng)用提供了理論基礎(chǔ);通過在電廠鍋爐汽機聯(lián)合循環(huán)控制上的仿真測試,顯示所提方法相對于傳統(tǒng)的PID控制算法和廣義預(yù)測控制算法。
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