方快鍋爐是一家集研發(fā)、制造、銷售清潔燃料鍋爐和清潔燃燒技術鍋爐的高新技術企業(yè),具備國家A級鍋爐制造和1級安裝資質。總部基地擁有獨棟研發(fā)中心、獨棟實驗中心和兩個制造廠區(qū),生產(chǎn)面積共12萬平方米,是我國鍋爐行業(yè)首屈一指的具有數(shù)字加工實力的企業(yè)之一,產(chǎn)品遠銷多個國家和地區(qū)。
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金川硫化鎳礦含硫量在28.98%~34.22%,冶煉過程產(chǎn)生的高溫煙氣中SO2濃度(體積比26%)和含塵濃度(37g/m3)較一般余熱鍋爐高.該公司冶煉余熱鍋爐泄漏都是在煙氣側產(chǎn)生的(水氣側未見案例),其產(chǎn)生主要原因是磨損泄漏和腐蝕泄漏,其中磨損泄漏約占80%以上.公司通過采取設置PSD工藝聯(lián)鎖保護、改進隔煙結構形式、提高檢修質量等措施,有效地減少了余熱鍋爐泄漏情況,提高了設備的安全運行保障能力。
為了準確建立鍋爐飛灰含碳量預測模型,首先提出了基于量子比特的Bloch球面坐標編碼和迭代混沌映射的改進渦流搜索(I-VS)算法,然后對I-VS算法、渦流搜索(VS)算法、粒子群優(yōu)化(PSO)算法、正余弦(SCA)算法和樽海鞘群(SSA)算法的性能進行比較.基于某熱電廠300MW循環(huán)流化床鍋爐現(xiàn)場運行數(shù)據(jù),采用I-VS算法優(yōu)化并行感知機的極端學習機(PELM),得到飛灰含碳量的綜合預測模型(即I-VS-PELM模型).最后將I-VS-PELM模型的預測結果與PELM、PSO-PELM、SCA-PELM、SSA-PELM和VS-PELM模型的預測結果進行比較.結果表明:與其他模型相比,I-VS-PELM模型具有更高的預測精度和更好的泛化性能,能更準確地預測鍋爐飛灰含碳量。
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