定西市鍋爐十大品牌 為高品質(zhì)發(fā)展提供有力支撐

導(dǎo)讀：

為對(duì)爐膛結(jié)渣情況進(jìn)行有效預(yù)測(cè),通過(guò)基于燃煤特性的單一指標(biāo)與多指標(biāo)綜合預(yù)測(cè)模型和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別對(duì)一臺(tái)300MW級(jí)亞臨界、一臺(tái)600MW級(jí)亞臨界以及兩臺(tái)1000MW級(jí)超超臨界鍋爐機(jī)組爐膛結(jié)渣情況進(jìn)行了計(jì)算分析;針對(duì)300MW級(jí)亞臨界鍋爐機(jī)組建立了膜式水冷壁實(shí)際熱流密度的計(jì)算模型,并利用基于污染系數(shù)的神

為對(duì)爐膛結(jié)渣情況進(jìn)行有效預(yù)測(cè),通過(guò)基于燃煤特性的單一指標(biāo)與多

為對(duì)爐膛結(jié)渣情況進(jìn)行有效預(yù)測(cè),通過(guò)基于燃煤特性的單一指標(biāo)與多指標(biāo)綜合預(yù)測(cè)模型和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別對(duì)一臺(tái)300MW級(jí)亞臨界、一臺(tái)600MW級(jí)亞臨界以及兩臺(tái)1000MW級(jí)超超臨界定西市鍋爐十大品牌機(jī)組爐膛結(jié)渣情況進(jìn)行了計(jì)算分析;針對(duì)300MW級(jí)亞臨界鍋爐機(jī)組建立了膜式水冷壁實(shí)際熱流密度的計(jì)算模型,并利用基于污染系數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)該電站鍋爐爐膛結(jié)渣情況進(jìn)行了預(yù)測(cè).3種預(yù)測(cè)模型的結(jié)果表明:單一指標(biāo)和多指標(biāo)綜合預(yù)測(cè)模型一定程度上可對(duì)爐膛結(jié)渣情況進(jìn)行預(yù)測(cè),但其分辨率較低,且模型中各指標(biāo)對(duì)于不同煤種和爐型的分辨率存在差異;模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相對(duì)于上述模型和傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分辨率較高,所構(gòu)建的4種模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分辨率可分別達(dá)到92％、92％、92％以及100％,且統(tǒng)計(jì)結(jié)果的分辨率也可達(dá)到100％,對(duì)不同爐型和煤種的適用性更強(qiáng).另外,基于污染系數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可根據(jù)電站運(yùn)行數(shù)據(jù)對(duì)爐膛局部結(jié)渣情況進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)測(cè),誤差在3％以內(nèi),均方誤差為0.0134,預(yù)測(cè)結(jié)果可為吹灰提供指導(dǎo)。

培訓(xùn)期間，安排學(xué)員參觀集團(tuán)呼叫中心、研發(fā)中心、生產(chǎn)車間等，學(xué)員們

培訓(xùn)期間，安排學(xué)員參觀集團(tuán)呼叫中心、研發(fā)中心、生產(chǎn)車間等，學(xué)員們表示，通過(guò)這次培訓(xùn)參觀，對(duì)方快集團(tuán)的企業(yè)文化、精益化管理、員工職業(yè)素養(yǎng)有了深刻認(rèn)識(shí)，對(duì)方快集團(tuán)技術(shù)研發(fā)投入、產(chǎn)品質(zhì)量把關(guān)、售后服務(wù)建設(shè)有了系統(tǒng)了解。學(xué)員們表示，通過(guò)此次參觀學(xué)習(xí)，對(duì)方快集團(tuán)有了全新的認(rèn)識(shí)，并且對(duì)方快的產(chǎn)品更加信賴，這種培訓(xùn)參觀活動(dòng)非常好，希望集團(tuán)能堅(jiān)持辦下去。安全運(yùn)行培訓(xùn)周活動(dòng)是方快集團(tuán)服務(wù)用戶的又一形式，集團(tuán)將融合多種線上線下服務(wù)形式，堅(jiān)持方便快捷的服務(wù)理念，為用戶提供最優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

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定西市鍋爐十大品牌性能試驗(yàn)采用ASME標(biāo)準(zhǔn)時(shí),由于采用修正后的排煙溫度進(jìn)行計(jì)算,現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量及后繼的排煙損失項(xiàng)的計(jì)算均比較復(fù)雜.通過(guò)理論分析推導(dǎo)給出了ASME標(biāo)準(zhǔn)中采用修正后排煙溫度計(jì)算的排煙損失項(xiàng)與采用實(shí)測(cè)排煙溫度計(jì)算的損失項(xiàng)的關(guān)系,并提出了采用實(shí)測(cè)排煙溫度進(jìn)行鍋爐效率計(jì)算.給出了針對(duì)具體機(jī)組的計(jì)算實(shí)例驗(yàn)證.計(jì)算結(jié)果表明:采用筆者提供的處理方法運(yùn)用實(shí)測(cè)排煙溫度計(jì)算的鍋爐效率計(jì)算值與標(biāo)準(zhǔn)方法的計(jì)算結(jié)果吻合.進(jìn)一步對(duì)ASME標(biāo)準(zhǔn)中計(jì)算方法進(jìn)行了分析,建議在不需要對(duì)試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行修正處理的情況下可優(yōu)先采用此處理方法。

定西市鍋爐十大品牌過(guò)熱器泄漏、爆管如何處理現(xiàn)象1、爐管泄漏檢測(cè)裝置報(bào)警。2、給水流量不正常的大于蒸汽流量。3、爐膛負(fù)壓瞬時(shí)偏正且不穩(wěn)定。4、過(guò)熱器爆管側(cè)有泄漏聲，不嚴(yán)密處可能向外冒蒸汽。5、主蒸汽壓力下降。6、過(guò)熱器爆管側(cè)排煙溫度下降。7、投自動(dòng)的引風(fēng)機(jī)電流不正常的增大。8、低過(guò)爆管，主蒸汽溫度升高。9、過(guò)熱器、再熱器兩側(cè)汽溫偏差增大。原因1、材質(zhì)存在缺陷或后期制造、安裝對(duì)管材產(chǎn)生損傷，焊接質(zhì)量不良。2、過(guò)熱器管內(nèi)結(jié)垢、熱偏差等，引起管壁長(zhǎng)期超溫。3、飛灰磨損造成管壁減薄。4、過(guò)熱器區(qū)域發(fā)生二次燃燒。5、過(guò)熱器管內(nèi)有雜物。6、吹灰器使用不當(dāng)造成管壁磨損。7、過(guò)熱器管內(nèi)水塞引起局部過(guò)熱，或交變應(yīng)力引起疲勞損壞。8、鍋爐啟動(dòng)升壓、升溫速度過(guò)快。9、鍋爐長(zhǎng)期超壓運(yùn)行。10、管內(nèi)腐蝕。11、管材老化失效。處理1、過(guò)熱器泄漏不嚴(yán)重，泄漏點(diǎn)后沿程蒸汽溫度能維持正常運(yùn)行，應(yīng)并核實(shí)泄漏部位,及時(shí)匯報(bào)并關(guān)注泄漏情況的發(fā)展，鍋爐降負(fù)荷降壓運(yùn)行，為防止泄漏點(diǎn)吹損其他管屏或相鄰管子流量降低超溫?fù)p壞，并申請(qǐng)停爐處理。2、在過(guò)熱器泄漏不嚴(yán)重維持運(yùn)行期間，在泄漏點(diǎn)人孔、檢查孔處增設(shè)圍欄并懸掛標(biāo)示牌，防止蒸汽噴出傷人。3、維持運(yùn)行期間注意監(jiān)視空氣預(yù)熱器的工作情況，加強(qiáng)巡視檢查，如空氣預(yù)熱器堵灰嚴(yán)重應(yīng)申請(qǐng)停爐處理。4、停爐后，應(yīng)保留引風(fēng)機(jī)運(yùn)行，待不再有汽水噴出后再停止引風(fēng)機(jī)運(yùn)行。

結(jié)論：

為對(duì)爐膛結(jié)渣情況進(jìn)行有效預(yù)測(cè),通過(guò)基于燃煤特性的單一指標(biāo)與多指標(biāo)綜合預(yù)測(cè)模型和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別對(duì)一臺(tái)300MW級(jí)亞臨界、一臺(tái)600MW級(jí)亞臨界以及兩臺(tái)1000MW級(jí)超超臨界鍋爐機(jī)組爐膛結(jié)渣情況進(jìn)行了計(jì)算分析;針對(duì)300MW級(jí)亞臨界鍋爐機(jī)組建立了膜式水冷壁實(shí)際熱流密度的計(jì)算模型,并利用基于污染系數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)該電站鍋爐爐膛結(jié)渣情況進(jìn)行了預(yù)測(cè).3種預(yù)測(cè)模型的結(jié)果表明:單一指標(biāo)和多指標(biāo)綜合預(yù)測(cè)模型一定程度上可對(duì)爐膛結(jié)渣情況進(jìn)行預(yù)測(cè),但其分辨率較低,且模型中各指標(biāo)對(duì)于不同煤種和爐型的分辨率存在差異;模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相對(duì)于上述模型和傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分辨率較高,所構(gòu)建的4種模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分辨率可分別達(dá)到92％、92％、92％以及100％,且統(tǒng)計(jì)結(jié)果的分辨率也可達(dá)到100％,對(duì)不同爐型和煤種的適用性更強(qiáng).另外,基于污染系數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可根據(jù)電站運(yùn)行數(shù)據(jù)對(duì)爐膛局部結(jié)渣情況進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)測(cè),誤差在3％以內(nèi),均方誤差為0.0134,預(yù)測(cè)結(jié)果可為吹灰提供指導(dǎo)。培訓(xùn)期間，安排學(xué)員參觀集團(tuán)呼叫中心、研發(fā)中心、生產(chǎn)車間等，學(xué)員們表示，通過(guò)這次培訓(xùn)參觀，對(duì)方快集團(tuán)的企業(yè)文化、精益化管理、員工職業(yè)素養(yǎng)有了深刻認(rèn)識(shí)，對(duì)方快集團(tuán)技術(shù)研發(fā)投入、產(chǎn)品質(zhì)量把關(guān)、售后服務(wù)建設(shè)有了系統(tǒng)了解。燃?xì)馊紵鳎ㄒ淮慰諝庀禂?shù)?1=1.05~1.10）。鍋爐性能試驗(yàn)采用ASME標(biāo)準(zhǔn)時(shí),由于采用修正后的排煙溫度進(jìn)行計(jì)算,現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量及后繼的排煙損失項(xiàng)的計(jì)算均比較復(fù)雜.通過(guò)理論分析推導(dǎo)給出了ASME標(biāo)準(zhǔn)中采用修正后排煙溫度計(jì)算的排煙損失項(xiàng)與采用實(shí)測(cè)排煙溫度計(jì)算的損失項(xiàng)的關(guān)系,并提出了采用實(shí)測(cè)排煙溫度進(jìn)行鍋爐效率計(jì)算.給出了針對(duì)具體機(jī)組的計(jì)算實(shí)例驗(yàn)證.計(jì)算結(jié)果表明:采用筆者提供的處理方法運(yùn)用實(shí)測(cè)排煙溫度計(jì)算的鍋爐效率計(jì)算值與標(biāo)準(zhǔn)方法的計(jì)算結(jié)果吻合.進(jìn)一步對(duì)ASME標(biāo)準(zhǔn)中計(jì)算方法進(jìn)行了分析,建議在不需要對(duì)試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行修正處理的情況下可優(yōu)先采用此處理方法。