山東溫室養(yǎng)殖采暖鍋爐 方快鍋爐已經(jīng)實現(xiàn)自動化生產(chǎn)模式

導讀：

方快鍋爐——專業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、銷售清潔工業(yè)鍋爐二十余年，擁有專業(yè)的生產(chǎn)技工團隊，96%以上智能化生產(chǎn)技術支持，產(chǎn)品質量十分穩(wěn)定、可靠。

方快鍋爐——專業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、銷售清潔工業(yè)鍋爐二十余年，擁有

方快山東溫室養(yǎng)殖采暖鍋爐——專業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、銷售清潔工業(yè)鍋爐二十余年，擁有專業(yè)的生產(chǎn)技工團隊，96%以上智能化生產(chǎn)技術支持，產(chǎn)品質量十分穩(wěn)定、可靠。

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風煙系統(tǒng)煙氣含氧量是影響鍋爐效率的一個重要因素,其測量結果

風煙系統(tǒng)煙氣含氧量是影響山東溫室養(yǎng)殖采暖鍋爐效率的一個重要因素,其測量結果對評價燃燒經(jīng)濟性指標有重要作用.由于爐內(nèi)燃燒過程復雜且煙氣含氧量影響因素多,現(xiàn)場含氧量的直接測量往往存在滯后且精度較差.近年來,基于相關參數(shù)建模的軟測量方法在電廠逐漸得以應用.為此,針對某1000MW鍋爐機組,考慮風煙系統(tǒng)的結構及影響鍋爐含氧量的因素,以電廠采集的歷史運行數(shù)據(jù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡模型的訓練樣本和測試樣本,建立了基于神經(jīng)網(wǎng)絡的風煙系統(tǒng)含氧量軟測量模型.與基于梯度下降法的神經(jīng)網(wǎng)絡相比,采用性能更好的L-M算法作為神經(jīng)網(wǎng)絡訓練算法.試驗結果表明:基于L-M算法的神經(jīng)網(wǎng)絡模型能夠更準確地預測煙氣含氧量,為實現(xiàn)鍋爐的燃燒優(yōu)化調整、節(jié)煤降耗奠定基礎。

燃料燃燒必不可少的會產(chǎn)生大量CO2、NOX和SO2等物質，這些物質排放到大氣中，會引發(fā)溫室效應和酸雨，對環(huán)境產(chǎn)生嚴重的破壞作用。冷凝山東溫室養(yǎng)殖采暖鍋爐在凝結煙氣中水蒸汽的同時，可以去除煙氣中這些有害物質。因此，采用冷凝鍋爐對保護環(huán)境也具有重要意義。

在對山東溫室養(yǎng)殖采暖鍋爐容量進行計算時，要以同時使用100個噴頭（最高值）作為標準，暫時忽略多少人同時使用，而是以噴頭數(shù)作為估量單位，只要滿足100個噴頭同時使用即可。

結論：

方快鍋爐——專業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、銷售清潔工業(yè)鍋爐二十余年，擁有專業(yè)的生產(chǎn)技工團隊，96%以上智能化生產(chǎn)技術支持，產(chǎn)品質量十分穩(wěn)定、可靠。?úˉ??ˉ?????????????棬?У??Щ?????Щ????1.8t/h?úˉ?С??ú??8t/h?úˉ?С??ú???????1??úˉ?60/С???ú??ˉЧ??75%??Щ??ó?úˉ?С??ú?145.5kg。風煙系統(tǒng)煙氣含氧量是影響鍋爐效率的一個重要因素,其測量結果對評價燃燒經(jīng)濟性指標有重要作用.由于爐內(nèi)燃燒過程復雜且煙氣含氧量影響因素多,現(xiàn)場含氧量的直接測量往往存在滯后且精度較差.近年來,基于相關參數(shù)建模的軟測量方法在電廠逐漸得以應用.為此,針對某1000MW鍋爐機組,考慮風煙系統(tǒng)的結構及影響鍋爐含氧量的因素,以電廠采集的歷史運行數(shù)據(jù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡模型的訓練樣本和測試樣本,建立了基于神經(jīng)網(wǎng)絡的風煙系統(tǒng)含氧量軟測量模型.與基于梯度下降法的神經(jīng)網(wǎng)絡相比,采用性能更好的L-M算法作為神經(jīng)網(wǎng)絡訓練算法.試驗結果表明:基于L-M算法的神經(jīng)網(wǎng)絡模型能夠更準確地預測煙氣含氧量,為實現(xiàn)鍋爐的燃燒優(yōu)化調整、節(jié)煤降耗奠定基礎。燃料燃燒必不可少的會產(chǎn)生大量CO2、NOX和SO2等物質，這些物質排放到大氣中，會引發(fā)溫室效應和酸雨，對環(huán)境產(chǎn)生嚴重的破壞作用。