在進(jìn)入微利時(shí)代的中國(guó)紙包裝行業(yè),企業(yè)家紛紛把眼光轉(zhuǎn)向內(nèi)部管理,通過(guò)節(jié)能降耗增加企業(yè)效益。當(dāng)前,紙包裝行業(yè)的設(shè)備很多都出現(xiàn)老舊和各種附帶問(wèn)題,特別是熱能利用不充分問(wèn)題嚴(yán)重,是首當(dāng)其沖亟待解決和改造的問(wèn)題。所以就要在能源利用方面下工夫,選用適合本行業(yè)的節(jié)能設(shè)備,才能從根本上解決問(wèn)題。
在進(jìn)入微利時(shí)代的中國(guó)紙包裝行業(yè),企業(yè)家紛紛把眼光轉(zhuǎn)向內(nèi)部管理,通過(guò)節(jié)能降耗增加企業(yè)效益。當(dāng)前,紙包裝行業(yè)的設(shè)備很多都出現(xiàn)老舊和各種附帶問(wèn)題,特別是熱能利用不充分問(wèn)題嚴(yán)重,是首當(dāng)其沖亟待解決和改造的問(wèn)題。所以就要在能源利用方面下工夫,選用適合本行業(yè)的節(jié)能設(shè)備,才能從根本上解決問(wèn)題。
當(dāng)然,具體情況還要具體分析。我們也有多種針對(duì)小型供暖面積的鍋爐產(chǎn)品,如商用、冷凝系列等。若您對(duì)供暖鍋爐有更多的疑惑,歡迎直接在線咨詢(xún)或撥打我們的免費(fèi)熱線電話0371-55629010,方快鍋爐的專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員將竭誠(chéng)為您提供幫助。
18噸柴油蒸汽鍋爐十大品牌的檢查項(xiàng)目和注意事項(xiàng)蒸汽鍋爐附件檢查1、蒸汽鍋爐壓力表、水位表檢查他們有無(wú)異常,彎管、連接管的安裝及中間閥門(mén)的開(kāi)閉有無(wú)異常。水位表顯示的水位是否正確,水位表柱的泄水閥狀態(tài)是否正確,壓力表是否有期限內(nèi)的法定檢驗(yàn)標(biāo)志。2、蒸汽鍋爐安全閥、放泄閥、放泄管檢查他們是否已調(diào)整到規(guī)定開(kāi)啟壓力,泄水管的安裝是否合理。檢查放泄管是否阻塞,是否有防陳措施。3、排污裝置檢查排污閥的開(kāi)閉是否靈活,填料蓋的襯料是否留有充分的調(diào)節(jié)余地.排污管路是否有異常。4、主氣閥、給水截止閥與逆止闋檢查他們的開(kāi)閉狀態(tài)有無(wú)異常,閥蓋的材料是否留有余量。5、空氣閥在水壓試驗(yàn)后至滿水狀態(tài),點(diǎn)爐開(kāi)始至出現(xiàn)蒸氣,必須保持開(kāi)的狀態(tài)。6、管道檢查氣水管道的連接、支撐、伸縮節(jié)、疏水及保溫等是否都符合要求。金屬結(jié)垢后就會(huì)過(guò)熱,金屬會(huì)出現(xiàn)蠕伸、變型、鼓包,嚴(yán)重時(shí)發(fā)生過(guò)熱暴管。水垢層是位于金屬壁面和受熱介質(zhì);水氣之間的,由于水垢層導(dǎo)熱系數(shù)小,有顯著的隔熱作用,結(jié)垢后大幅度提高金屬壁面的溫度。據(jù)估算,對(duì)蒸發(fā)受熱面,沉積水垢的爐膽常會(huì)過(guò)熱塌陷,沉積水垢的受熱鍋殼(鍋筒)常會(huì)過(guò)熱鼓包,沉積水垢的受熱面管子則常會(huì)過(guò)熱暴管燃料浪費(fèi)量越大。日常工作中要做好蒸汽鍋爐的檢查事項(xiàng),以確保正常生產(chǎn)。
為提高電廠熱能循環(huán)控制的精度和穩(wěn)定性,采用一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型自適應(yīng)監(jiān)督預(yù)測(cè)的環(huán)控制算法.設(shè)計(jì)了采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)進(jìn)行電廠熱能循環(huán)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)模型,解決辨識(shí)模型不能根據(jù)真實(shí)工況進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)整的問(wèn)題,提高了預(yù)測(cè)模型的精度;針對(duì)所設(shè)計(jì)控制系統(tǒng),設(shè)計(jì)了狀態(tài)反饋?zhàn)赃m應(yīng)控制器,并對(duì)所設(shè)計(jì)控制器的漸進(jìn)穩(wěn)定性進(jìn)行了證明,為應(yīng)用提供了理論基礎(chǔ);通過(guò)在電廠鍋爐汽機(jī)聯(lián)合循環(huán)控制上的仿真測(cè)試,顯示所提方法相對(duì)于傳統(tǒng)的PID控制算法和廣義預(yù)測(cè)控制算法。
對(duì)節(jié)能器管表面進(jìn)行防腐處理。有時(shí),出于價(jià)格、強(qiáng)度或者焊接性能的考慮,無(wú)法更換換熱管材質(zhì)。在這種情況下,可以對(duì)節(jié)能器中的換熱管進(jìn)行防腐表面處理,如可以采用二次鈍化、電鍍、化學(xué)鍍、聚合物涂層、CVD和擴(kuò)散涂層、加入合金成分等方法。這些方法各有優(yōu)缺點(diǎn),如聚合物涂層的缺點(diǎn)是極易老化且熱阻大;CVD和擴(kuò)散層最大的弊端是的成本太高,無(wú)法進(jìn)行工業(yè)化生產(chǎn);加入合金成分抑制冷凝液中的腐蝕成為較為困難;與化學(xué)鍍相比,電鍍?cè)谀透g性能方面差距較大。從防腐效果及經(jīng)濟(jì)性方面綜合考慮,最適宜的方法就是化學(xué)鍍方法。
在進(jìn)入微利時(shí)代的中國(guó)紙包裝行業(yè),企業(yè)家紛紛把眼光轉(zhuǎn)向內(nèi)部管理,通過(guò)節(jié)能降耗增加企業(yè)效益。當(dāng)然,具體情況還要具體分析。蒸汽鍋爐的檢查項(xiàng)目和注意事項(xiàng)蒸汽鍋爐附件檢查1、蒸汽鍋爐壓力表、水位表檢查他們有無(wú)異常,彎管、連接管的安裝及中間閥門(mén)的開(kāi)閉有無(wú)異常。為提高電廠熱能循環(huán)控制的精度和穩(wěn)定性,采用一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型自適應(yīng)監(jiān)督預(yù)測(cè)的環(huán)控制算法.設(shè)計(jì)了采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)進(jìn)行電廠熱能循環(huán)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)模型,解決辨識(shí)模型不能根據(jù)真實(shí)工況進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)整的問(wèn)題,提高了預(yù)測(cè)模型的精度;針對(duì)所設(shè)計(jì)控制系統(tǒng),設(shè)計(jì)了狀態(tài)反饋?zhàn)赃m應(yīng)控制器,并對(duì)所設(shè)計(jì)控制器的漸進(jìn)穩(wěn)定性進(jìn)行了證明,為應(yīng)用提供了理論基礎(chǔ);通過(guò)在電廠鍋爐汽機(jī)聯(lián)合循環(huán)控制上的仿真測(cè)試,顯示所提方法相對(duì)于傳統(tǒng)的PID控制算法和廣義預(yù)測(cè)控制算法。
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