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泊頭市鍋爐公司 為城市綠色晶晶發(fā)展帶來新動能

導(dǎo)讀:

為了平衡教與學(xué)優(yōu)化算法的全局和局部搜索能力,提出一種混沌分組教與學(xué)優(yōu)化算法.采用3種調(diào)整機(jī)制:應(yīng)用混沌方法初始化種群個體;在教階段成績更新中引入自適應(yīng)慣性權(quán)值;在學(xué)階段,采用隨機(jī)蛙跳算法思想,將班級中的學(xué)生分組,更新子種群的最差解.用10個經(jīng)典的測試集函數(shù)測試改進(jìn)算法的性能,并與人工蜂群算法、萬有引

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為了平衡教與學(xué)優(yōu)化算法的全局和局部搜索能力,提出一種混沌分組教與學(xué)優(yōu)化算法.采用3種調(diào)整機(jī)制:應(yīng)用混沌方法初始化種群個體;在教階段成績更新中引入自適應(yīng)慣性權(quán)值;在學(xué)階段,采用隨機(jī)蛙跳算法思想,將班級中的學(xué)生分組,更新子種群的最差解.用10個經(jīng)典的測試集函數(shù)測試改進(jìn)算法的性能,并與人工蜂群算法、萬有引力算法、原始的教學(xué)優(yōu)化算法進(jìn)行比較,結(jié)果顯示:改進(jìn)算法具有良好的全局和局部搜索能力,而且收斂精度高.此外,應(yīng)用改進(jìn)的教與學(xué)算法優(yōu)化循環(huán)流化床泊頭市鍋爐公司氮氧化合物排放濃度的模型,仿真試驗表明優(yōu)化后的模型具有良好的辨識能力和泛化能力,能夠指導(dǎo)工程,解決實際問題。

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方快低氮泊頭市鍋爐公司為何在市場覆蓋率如此之高:能源和環(huán)境一直是我國亟待解決的首要問題,也是我國堅持走可持續(xù)發(fā)展道路上必須面臨的難題。鍋爐作為社會經(jīng)濟(jì)、生活發(fā)展必不可少的熱能動力設(shè)備,各行各業(yè)都離不開它。但與此同時,鍋爐排放的濃煙等物質(zhì)也為大氣增加了污染重?fù)?dān),降低鍋爐有害物質(zhì)排放,刻不容緩。

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(6)按爐膛煙氣壓力分類 常壓循環(huán)流化床泊頭市鍋爐公司z爐膛內(nèi)保持2030Pa的負(fù)壓;增壓循環(huán)流化床鍋爐2爐膛內(nèi)保持較高正壓(可達(dá)0.81.6MPa)。

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漏風(fēng)是指爐膛、煙道等處因焊接質(zhì)量差或其他原因?qū)е掳l(fā)生漏風(fēng)現(xiàn)象,是泊頭市鍋爐公司排煙溫度高的重要原因。爐膛漏風(fēng)主要指爐頂密封、看火口、人孔門及爐底密封水槽處漏風(fēng);煙道漏風(fēng)是指煙道負(fù)壓運行時外界空氣沿爐墻及煙道不嚴(yán)密處的漏風(fēng),尤其以爐底漏風(fēng)影響最大。漏風(fēng)會使得排煙容積增大,排煙時熱損失也會隨之增大。

結(jié)論:

為了平衡教與學(xué)優(yōu)化算法的全局和局部搜索能力,提出一種混沌分組教與學(xué)優(yōu)化算法.采用3種調(diào)整機(jī)制:應(yīng)用混沌方法初始化種群個體;在教階段成績更新中引入自適應(yīng)慣性權(quán)值;在學(xué)階段,采用隨機(jī)蛙跳算法思想,將班級中的學(xué)生分組,更新子種群的最差解.用10個經(jīng)典的測試集函數(shù)測試改進(jìn)算法的性能,并與人工蜂群算法、萬有引力算法、原始的教學(xué)優(yōu)化算法進(jìn)行比較,結(jié)果顯示:改進(jìn)算法具有良好的全局和局部搜索能力,而且收斂精度高.此外,應(yīng)用改進(jìn)的教與學(xué)算法優(yōu)化循環(huán)流化床鍋爐氮氧化合物排放濃度的模型,仿真試驗表明優(yōu)化后的模型具有良好的辨識能力和泛化能力,能夠指導(dǎo)工程,解決實際問題。方快低氮鍋爐為何在市場覆蓋率如此之高:能源和環(huán)境一直是我國亟待解決的首要問題,也是我國堅持走可持續(xù)發(fā)展道路上必須面臨的難題。(6)按爐膛煙氣壓力分類 常壓循環(huán)流化床鍋爐z爐膛內(nèi)保持2030Pa的負(fù)壓;增壓循環(huán)流化床鍋爐2爐膛內(nèi)保持較高正壓(可達(dá)0.81.6MPa)。為了推進(jìn)節(jié)能減排,在避免鍋爐低溫受熱面腐蝕的前提下,進(jìn)一步降低排煙溫度,提高鍋爐運行的安全性和經(jīng)濟(jì)性,對影響余熱鍋爐煙氣酸露點的主要因素進(jìn)行了分析,并通過對幾種煙氣酸露點溫度計算方法的比較和評價,最終確定了適合燃?xì)?蒸汽聯(lián)合循環(huán)機(jī)組中余熱鍋爐煙氣酸露點溫度的計算方法及結(jié)果,并為日常運行中余熱鍋爐排煙溫度的控制提供了依據(jù)。

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