事實(shí)證明,我們確定與方快鍋爐達(dá)成合作是非常明智的決定,在鍋爐投產(chǎn)一段時(shí)間后,效率明顯比我們原來的鍋爐效率高出很多,燃料費(fèi)用大幅降低,鍋爐帶來的經(jīng)濟(jì)效益非常明顯?!脩舴答?/p>
事實(shí)證明,我們確定與方快聚能柴油鍋爐達(dá)成合作是非常明智的決定,在鍋爐投產(chǎn)一段時(shí)間后,效率明顯比我們原來的鍋爐效率高出很多,燃料費(fèi)用大幅降低,鍋爐帶來的經(jīng)濟(jì)效益非常明顯?!脩舴答?/p>
總體而言一句話,自然循環(huán)聚能柴油鍋爐的蒸發(fā)系統(tǒng)內(nèi)流動(dòng)是以汽--水密度差為動(dòng)力,不耗費(fèi)外界動(dòng)力。二、控制循環(huán)鍋爐有時(shí)因壓力提高,汽--水密度差減小,自然循環(huán)的推動(dòng)力有所下降。為保證受熱蒸發(fā)管內(nèi)有足夠的循環(huán)流量,蒸發(fā)系統(tǒng)的下降管內(nèi)需要加裝循環(huán)泵,以增強(qiáng)工質(zhì)循環(huán)流動(dòng)的推動(dòng)力,所以稱之為控制循環(huán)。三、直流鍋爐在直流鍋爐中,給水由給水泵壓送,經(jīng)節(jié)能器加熱后,流經(jīng)蒸發(fā)受熱面,在其中全部蒸發(fā)汽化為蒸汽。在節(jié)能器、蒸發(fā)受熱面和過熱器之間沒有固定不變的分界點(diǎn),沿工質(zhì)整個(gè)行程的流動(dòng)阻力由給水泵壓頭來克服。
針對電站聚能柴油鍋爐效率難以準(zhǔn)確測定問題,依據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)理論,采用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)建模方法建立鍋爐效率預(yù)測模型.分類回歸樹(CART)算法通過數(shù)據(jù)分析選取對鍋爐效率影響顯著的相關(guān)變量.然后,K最近鄰(KNN)分類器對相關(guān)變量的樣本進(jìn)行分類,區(qū)分不同工況生產(chǎn)數(shù)據(jù).根據(jù)不同工況數(shù)據(jù),設(shè)計(jì)了一種基于差分進(jìn)化算法(DE)的最小二乘支持向量機(jī)(LSSVM)建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型(DDMMF),DE動(dòng)態(tài)優(yōu)化LSSVM的參數(shù)以提高模型精度.最后,對預(yù)測模型進(jìn)行動(dòng)態(tài)修正進(jìn)一步提高預(yù)測精度.基于實(shí)際生產(chǎn)數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該模型能夠準(zhǔn)確預(yù)測鍋爐燃燒效率,滿足鍋爐燃燒過程控制和優(yōu)化的需求。
燃料燃燒必不可少的會(huì)產(chǎn)生大量CO2、NOX和SO2等物質(zhì),這些物質(zhì)排放到大氣中,會(huì)引發(fā)溫室效應(yīng)和酸雨,對環(huán)境產(chǎn)生嚴(yán)重的破壞作用。冷凝聚能柴油鍋爐在凝結(jié)煙氣中水蒸汽的同時(shí),可以去除煙氣中這些有害物質(zhì)。因此,采用冷凝鍋爐對保護(hù)環(huán)境也具有重要意義。
聚能柴油鍋爐負(fù)荷增加,爐膛出口煙溫為什么上升?增加鍋爐負(fù)荷是靠增加進(jìn)入爐膛的燃料量和風(fēng)量來實(shí)現(xiàn)的,而且鍋爐的負(fù)荷基本上正比于進(jìn)入爐膛的燃料量。進(jìn)入爐膛的燃料量增加時(shí),雖然水冷壁的輻射受熱面未變化,但由于爐膛溫度升高,火焰向水冷壁的輻射傳熱增加,水冷壁因吸熱量增多,管內(nèi)產(chǎn)生的蒸汽量增加而使鍋爐產(chǎn)汽量提高。
事實(shí)證明,我們確定與方快鍋爐達(dá)成合作是非常明智的決定,在鍋爐投產(chǎn)一段時(shí)間后,效率明顯比我們原來的鍋爐效率高出很多,燃料費(fèi)用大幅降低,鍋爐帶來的經(jīng)濟(jì)效益非常明顯??傮w而言一句話,自然循環(huán)鍋爐的蒸發(fā)系統(tǒng)內(nèi)流動(dòng)是以汽--水密度差為動(dòng)力,不耗費(fèi)外界動(dòng)力。針對電站鍋爐效率難以準(zhǔn)確測定問題,依據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)理論,采用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)建模方法建立鍋爐效率預(yù)測模型.分類回歸樹(CART)算法通過數(shù)據(jù)分析選取對鍋爐效率影響顯著的相關(guān)變量.然后,K最近鄰(KNN)分類器對相關(guān)變量的樣本進(jìn)行分類,區(qū)分不同工況生產(chǎn)數(shù)據(jù).根據(jù)不同工況數(shù)據(jù),設(shè)計(jì)了一種基于差分進(jìn)化算法(DE)的最小二乘支持向量機(jī)(LSSVM)建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型(DDMMF),DE動(dòng)態(tài)優(yōu)化LSSVM的參數(shù)以提高模型精度.最后,對預(yù)測模型進(jìn)行動(dòng)態(tài)修正進(jìn)一步提高預(yù)測精度.基于實(shí)際生產(chǎn)數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該模型能夠準(zhǔn)確預(yù)測鍋爐燃燒效率,滿足鍋爐燃燒過程控制和優(yōu)化的需求。燃料燃燒必不可少的會(huì)產(chǎn)生大量CO2、NOX和SO2等物質(zhì),這些物質(zhì)排放到大氣中,會(huì)引發(fā)溫室效應(yīng)和酸雨,對環(huán)境產(chǎn)生嚴(yán)重的破壞作用。
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