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天然氣蒸汽鍋爐效率 方快鍋爐科技快速推陳出新

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準確預測NOx排放量有利于降低選擇性催化還原(SCR)煙氣脫硝成本,優(yōu)化鍋爐燃燒過程.本文利用偏最小二乘法(PLS)對燃煤鍋爐實際數據進行變量重要性投影分析,得到變量重要性投影指標Vip,以Vip為依據對原始變量進行排序,將20項最優(yōu)變量子集作為深度置信神經網絡(DBN)的輸入,得到NOx排放預測的PLS-DBN模型,并將PLS-DBN模型與最小二乘支持向量機(LSSVM)、DBN、誤差反向傳播神經網絡(BPNN)模型用于某660MW機組鍋爐的3000組訓練集及500組預測集進行測試對比.結果表明:PLS-DBN模型訓練集和測試集的預測誤差均較小,且在訓練集和測試集上均方根誤差不大于2%的預測準確率分別為0.940和0.714,預測準確率最高;表明PLS-DBN模型比其他3種NOx預測模型具有更高的預測精度和模型泛化能力。

針對電站鍋爐熱膨脹人工檢測存在的問題,提出一種基于CAN總線的分布式鍋爐膨脹實時監(jiān)測方法.針對系統(tǒng)通信要求,設計了CAN總線應用層協(xié)議的報文格式和通信模式.在實驗室的模擬鍋爐環(huán)境下進行應用實驗.結果表明:基于CAN總線的鍋爐膨脹監(jiān)測系統(tǒng)保證了通信的實時性、可靠性,能夠取代原有的人工測量方法,提高電站的自動化水平。

鍋爐再熱蒸汽溫度異常怎么辦現(xiàn)象1、再熱蒸汽溫度異常報警。2、再熱汽溫度快速變化時,汽輪機膨脹、差脹、振動等有異常變化。3、事故減溫水調節(jié)門頻繁大幅動作。4、煙氣調節(jié)擋板位置不正常。原因1、煙氣調節(jié)擋板開度過大或控制失靈。2、再熱器減溫水調節(jié)失靈。3、鍋爐總風量過大或過小。4、爐膛水冷壁結垢、結焦、積灰等,造成爐膛出口煙氣溫度偏高。5、再熱器受熱面泄漏、爆管或再熱器處發(fā)生二次燃燒。6、高旁誤開啟,高旁后減溫水調節(jié)不正常,汽溫偏高。7、再熱汽管道爆管。處理1、再熱器減溫水或煙氣調節(jié)擋板自動調節(jié)不正常時,應立即將其切至手動調節(jié)正常。2、如是風量過大則應及時調整風量正常。3、若是鍋爐爐膛水冷壁臟污,應對水冷壁進行吹灰,必要時可適當降低主蒸汽溫度。4、如再熱器受熱面泄漏、爆管或再熱器處發(fā)生二次燃燒,造成再熱汽溫度升高時,除迅速采取降溫措施外,還應分別按相應規(guī)定進行處理。5、汽輪機側再熱蒸汽溫度10分鐘內急劇降低50℃時,應緊急停機。6、若為高旁誤動作,應立即關閉,并調整高旁后蒸汽溫度在規(guī)定范圍。

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