11月初,一年一度的“科技創(chuàng)業(yè)貢獻(xiàn)獎(jiǎng)”由國(guó)家科技部中國(guó)技術(shù)創(chuàng)業(yè)協(xié)會(huì)組織揭曉。方快造紙智能制造有限公司憑借過硬的技術(shù)研發(fā)實(shí)力以及強(qiáng)大的研發(fā)硬件基礎(chǔ)建設(shè)榮獲本次“科技創(chuàng)新貢獻(xiàn)獎(jiǎng)(企業(yè))”的榮譽(yù)稱號(hào)。
造紙智能制造水垢的存在就等于受熱面上增加一層熱阻,因?yàn)樗傅膶?dǎo)熱能力比鋼材低的多,阻礙了熱量的傳遞,使燃料燃燒放出的熱量不能有效的傳遞給水,水汽測(cè)得不到熱量,煙氣側(cè)熱量隨排煙而損失掉,因此鍋爐出力要降低,燃料浪費(fèi)。據(jù)統(tǒng)計(jì),結(jié)一毫米的水垢,約浪費(fèi)燃料2~3%。3.、破壞正常的鍋爐水循環(huán),被迫停爐檢修,增加維修費(fèi)用。
精準(zhǔn)可靠地預(yù)測(cè)造紙智能制造NOx排放量對(duì)電站鍋爐低氮運(yùn)行有著重要意義,為了提升模型的預(yù)測(cè)效果,提出一種基于鯨魚優(yōu)化算法-最小二乘支持向量機(jī)(WOA-LSSVM)的鍋爐NOx排放量預(yù)測(cè)建模方法.首先歸一化處理初始樣本數(shù)據(jù),然后通過WOA算法對(duì)LSSVM中的核函數(shù)寬度和懲罰因子兩個(gè)參數(shù)進(jìn)行尋優(yōu)求解,建立WOA-LSSVM黑箱模型,最終得到模型輸出,同時(shí)將采用果蠅優(yōu)化算法(FOA)、粒子群優(yōu)化算法(PSO)優(yōu)化參數(shù)建立的LSSVM預(yù)測(cè)模型和單一LSSVM預(yù)測(cè)模型作為對(duì)比研究.仿真結(jié)果表明,采用WOA優(yōu)化的LSSVM模型在NOx排放量預(yù)測(cè)方面明顯優(yōu)于其他選定模型,具有穩(wěn)定且較高精度的仿真性能。
基于試驗(yàn)研究方法對(duì)1000MW超超臨界機(jī)組應(yīng)用的MGGH系統(tǒng)進(jìn)行研究總結(jié),其中對(duì)比MGGH改造前后的測(cè)試數(shù)據(jù)及對(duì)MGGH系統(tǒng)的進(jìn)出口溫度及除塵器進(jìn)出口粉塵濃度等進(jìn)行測(cè)試研究.結(jié)果表明:MGGH系統(tǒng)煙氣溫度及阻力指標(biāo)能夠滿足設(shè)計(jì)要求,系統(tǒng)阻力增加較小;在MGGH煙氣冷卻器系統(tǒng)的作用下,三氧化硫冷凝吸附在煙塵表面,降低煙塵比電阻,除塵器的除塵效率升高,同時(shí)為后續(xù)設(shè)備安全穩(wěn)定運(yùn)行提供保障,在煙氣再熱器作用下,無(wú)煙囪“白煙”現(xiàn)象出現(xiàn).因此MGGH能夠有效地提高煙塵及三氧化硫脫除效率、消除煙囪“白煙”現(xiàn)象。
該成品本身沒什么問題,主要原因在于國(guó)內(nèi)的水質(zhì)太差,硬度高,顆粒及雜質(zhì)多,造成其夾套中形成大量的水垢堆積,難以清理。也由于國(guó)內(nèi)的燃?xì)?含硫化物高)和空氣(PM爆表)質(zhì)量較差,煙氣換熱腔內(nèi)的肋筋翅片(翅針)容易聚集黏連大量的堵灰和酸性物質(zhì)。最大的問題還在于其互相錯(cuò)位的、縱橫交錯(cuò)的肋筋翅片(翅針)設(shè)計(jì),基本無(wú)法清理。曾有某廠商設(shè)計(jì)過異型(鋸齒)鋼絲刷,但清理效果非常有限,短則一年、長(zhǎng)則兩年,換熱效率大幅降低,只能報(bào)廢。白色物為堵灰、酸性物質(zhì)和積碳的混合物。也由于雜質(zhì)板結(jié),造成加熱不均和應(yīng)力變化,部分肋筋已經(jīng)斷裂。4、306不銹鋼主熱交換器介紹:
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