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鄭州學(xué)研鍋爐有限公司 在高海拔地區(qū)同樣可以正常運(yùn)行

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低氮鄭州學(xué)研鍋爐有限公司是一種能+量更換設(shè)備,的低氮鍋爐為可供出產(chǎn)及生存需求的高品質(zhì)熱量,針對燃沙鍋爐,機(jī)械(固體)不絕對燃燒現(xiàn)象熱虧損及灰渣物理熱虧損可以忽略不計(jì)較。想要提升鍋爐效率,只有下降鍋爐散熱熱虧損及下降排煙溫度。

為提高電廠熱能循環(huán)控制的精度和穩(wěn)定性,采用一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型自適應(yīng)監(jiān)督預(yù)測的環(huán)控制算法.設(shè)計(jì)了采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)進(jìn)行電廠熱能循環(huán)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)模型,解決辨識模型不能根據(jù)真實(shí)工況進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)整的問題,提高了預(yù)測模型的精度;針對所設(shè)計(jì)控制系統(tǒng),設(shè)計(jì)了狀態(tài)反饋?zhàn)赃m應(yīng)控制器,并對所設(shè)計(jì)控制器的漸進(jìn)穩(wěn)定性進(jìn)行了證明,為應(yīng)用提供了理論基礎(chǔ);通過在電廠鄭州學(xué)研鍋爐有限公司汽機(jī)聯(lián)合循環(huán)控制上的仿真測試,顯示所提方法相對于傳統(tǒng)的PID控制算法和廣義預(yù)測控制算法。

通俗來講,這種技術(shù)就是將燃料與助燃?xì)猓諝猓┰谶M(jìn)入燃燒機(jī)進(jìn)行燃燒之前,先進(jìn)行一定比例的混合,以達(dá)到一種最佳燃燒狀態(tài)。這樣不僅可以提高燃料的燃燒效率,也能在極大程度上降低有害氣體(主要指氮氧化物)的排放量,同時(shí)也可降低燃燒室的空間需求,是目前國際上一種先進(jìn)的燃?xì)馊紵夹g(shù)。2、FGR煙氣再循環(huán)燃燒技術(shù)

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